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AI智能体应用开发工程师(高级)
- 1:什么是AIGC04:49
- 2:大模型到底是什么07:34
- 3:大模型的能力来自于哪里05:05
- 4:大模型是如何工作的04:49
- 5:大模型的语言:深入理解Token与上下文窗口08:08
- 6:大模型的优势与缺陷06:32
- 7:推理大模型与非推理大模型07:38
- 8:AIGC软件的本质08:36
- 9:优化大模型的3种手段08:02
- 10:与AI协作的5个误区05:28
- 11:多模态大模型:AI绘画与AI视频04:46
- 12:初识AI绘画11:41
- 13:初识AI视频12:13
- 1:提示词的两个基本要素03:08
- 2:写好提示词的六大策略11:09
- 3:写好提示词的六个技巧06:04
- 4:DeepSeek提示词技巧16:51
- 5:我的提示词方法论:升维提问,逐级降维09:43
- 6:结构化提示词框架10:22
- 7:学习提示词:从模仿到创新03:56
- 1:AI Agent的本质12:09
- 2:最重要的一个智能体:AI搜索07:13
- 3:最简单的智能体形态10:03
- 4:学习智能体的平台:Coze07:32
- 1:Coze的注册与登录02:34
- 2:Coze平台简介19:52
- 3:加入Coze团队空间03:38
- 4:如何复制教学案例进行学习12:14
- 5:提示词 + 大模型构建智能体09:48
- 6:提示词 + 插件构建智能体06:39
- 7:简单工作流构建智能体19:04
- 8:如何在Coze中选择大模型15:22
- 9:对话体验模块07:12
- 10:将你的智能体发布到平台06:16
- 1:Coze插件详解16:45
- 2:如何找到自己想要的插件08:36
- 3:一些常用的插件15:20
- 1:本章导论02:23
- 2:提示词库01:07
- 3:智能体的编排利器:工作流08:40
- 4:工作流的数据是如何流转的16:52
- 5:Coze中的基础数据类型09:01
- 6:工作流该如何调试14:18
- 7:如何稳定调用工作流16:36
- 8:开始和结束节点06:05
- 9:大模型节点详解19:16
- 10:知识库&数据:变量节点27:05
- 11:组件:文本节点详解05:02
- 12:业务逻辑:选择器节点06:10
- 13:业务逻辑:意图识别节点08:02
- 14:业务逻辑:变量聚合节点06:30
- 15:图像处理:图像生成节点08:47
- 16:图像处理:画板节点10:19
- 17:组件:问答节点12:03
- 18:输入与输出节点05:25
- 1:英语口语练习助手【智能体】07:02
- 2:行业调研专家【智能体】07:27
- 3:抖音改写小红书【智能体】18:27
- 4:简易版单词闪卡【智能体】11:34
- 5:图片风格转换【智能体】04:47
- 6:合同审核助手【智能体】36:52
- 1:Coze中的复杂数据类型 (Object与Array)24:01
- 2:业务逻辑:批处理节点20:16
- 3:业务逻辑:循环节点26:48
- 1:Coze知识库:AIGC时代的知识库原理67:47
- 2:Coze知识库:文档类型知识库14:11
- 3:Coze知识库:表格类型知识库08:33
- 4:Coze知识库:图片类型知识库06:06
- 5:Coze知识库:工作流中使用知识库15:24
- 6:Coze数据库:带你入门数据库17:08
- 7:Coze数据库:简单的方式使用数据库20:13
- 8:Coze数据库:Coze中使用自定义SQL数据库18:04
- 1:Coze对话流:大模型为什么可以感知上下文10:32
- 2:Coze对话流:创建对话流11:57
- 1:AI应用初体验07:32
- 2:网页应用的交互逻辑08:34
- 3:一个简单的AI翻译应用22:08
- 4:布局组件:容器08:37
- 5:输入组件:表单14:42
- 6:布局组件:列表11:12
- 7:输入组件:图片与文件上传07:15
- 8:输入组件:其他10:09
- 9:展示组件07:24
- 10:创意写真馆案例拆解08:17
- 11:答案之书案例拆解15:30
- 1:智能出题小助手【智能体】15:20
- 2:万物皆可进化【智能体】16:31
- 3:写作工具箱【AI应用】16:27
- 1:AIGC时代的编程基础52:14
- 2:从零理解编程08:38
- 3:AI编程元能力:工程师思维14:41
- 4:了解一门编程语言:Python04:32
- 5:初识代码节点07:25
- 6:深入理解代码节点的输入和输出12:46
- 7:提示词 + 大模型帮你写代码12:36
- 8:手把手演示如何用AI完成一个代码案例19:23
- 1:飞书套件:初识飞书12:08
- 2:飞书套件:飞书与Coze联动授权13:17
- 3:飞书套件:飞书云文档插件15:20
- 4:飞书套件:初识多维表格11:43
- 5:飞书套件:Coze创建多维表格和数据表22:53
- 6:飞书套件:多维表格新增单条记录23:21
- 7:飞书套件:多维表格写数据常见问题12:23
- 8:飞书套件:多维表格批量新增记录09:11
- 9:飞书套件:多维表格搜索记录21:02
- 1:非程序员的外挂:API58:45
- 2:寻找API的流程20:58
- 3:初识自定义插件05:40
- 4:使用简单API创建插件17:43
- 5:使用复杂API创建插件19:32
- 6:一个写插件代码的提示词10:37
- 7:使用IDE创建插件18:21
- 1:淘票票电影海报【智能体】25:35
- 2:智能客服【智能体】40:25
- 3:领导力测评助手【智能体】25:17
- 4:酒店评论打标系统【智能体】23:25
学员须知:
学员完成“电子信息人才能力提升工程”专业技术课程学习,将获得参加中国电子学会线上考核的资格(未参训人员考核无效)。考核合格后将获得由中国电子学会颁发的“专业技术证书”,证书信息同步上传至官方平台供有关部门和社会公众查询。
根据人力资源社会保障部《国家级专业技术人员继续教育基地管理办法》规定,本次学习情况可计入《专业技术人员继续教育证书》或学习档案。证书可作为专业技术人员或技能人员考核评价、岗位聘用以及企事业单位相关人员实力的参考依据。
优秀学员将有机会参加中国电子学会“电子信息人才能力提升工程”培训基地组织的主题会议、课程沙龙等活动,享受就业服务指导及相关优秀企业推荐就业等服务。
证书样本:
课程介绍:
本课程将理论与实践相结合,全面讲解AI智能体应用开发的高阶技术。课程从AIGC和大模型基础理论出发,深度解析Token机制、上下文窗口及多模态扩展等高级概念,进一步夯实学员的技术基础。通过提示词工程方法论,系统讲解升维提问与结构化输出策略,结合DeepSeek等工具优化AI协作效率。
实践部分以Coze平台为核心,详细讲解从注册登录到智能体发布的全流程操作,包括提示词与插件组合、工作流编排及数据流转机制。课程深入探讨复杂数据类型处理、批处理、循环节点等高级功能,助力学员掌握构建高性能智能体的关键技能。课程涵盖代码节点与AI编程入门技术,教授学员如何利用AI完成代码案例,进一步拓展技术应用边界。通过自定义插件开发、飞书核心插件功能等模块,学员将掌握扩展Coze平台能力的方法。课程在初阶和中阶实战案例的基础上精选高阶实战案例,如智能出题助手、写作工具、智能客服等,覆盖教育、企业服务、创意设计等领域。通过网页应用交互逻辑、布局与输入组件设计等模块,学员将学习如何将智能体转化为用户友好的AI应用。
通过本课程,学员将全面掌握从AIGC大模型原理到AI智能体应用开发的高阶技能,能够独立设计、开发并优化复杂业务场景下的AI智能体解决方案,成为推动AIGC技术在垂直领域深度应用的高阶人才。
各党政机关、企事业单位、社会团体希望掌握AI智能体(AI Agent)应用开发技术的相关工作人员;各新媒体平台、教育机构、自媒体从业者;计划转型从事AI智能体(AI Agent)应用开发相关工作或提升技能的自由职业者、创业者等。计算机类、工程类、传媒类、经济类、管理类、财会类、统计类、语言类、教育类等相关专业的在校学生。
课程目标:
•了解AI大模型和AIGC生成式人工智能的基本原理
•掌握AI智能体的基础概念
•掌握Coze智能体的基础应用
•掌握Coze智能体插件基本功能
•掌握Coze智能体工作流功能
•掌握Coze智能体知识库与数据库功能
•了解Coze智能体对话流功能
•了解Coze创建AI应用功能
•了解代码节点与AI编程入门技术
•了解Coze智能体卡片功能
•掌握Coze智能体飞书插件和自定义插件使用技术
•掌握AI智能体应用开发高阶技术
讲师简介:
刘梦浩:中国电子学会电子信息人才能力提升工程讲师专家,字节跳动MarsCode编程特约讲师,通往AGI之路社区核心共建作者,硕士毕业于西北工业大学,AI技术专家,创业项目曾获数千万融资。作为AI Agent早期玩家之一,推动了通往AGI之路社区 Agent共学的组织与发展。作为字节MarsCode编程特约讲师,帮助数千人入门AI编程。在Coze等AI平台上,贡献了大量的教学资源,擅长将复杂的AI知识以通俗易懂的方式传递给大众。