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- 1:管理需求:建立“需求池”,告别混乱与遗漏05:09
- 2:需求分类:定义“做什么”与“多好用”04:44
- 3:需求表达:用“用户故事”,让研发秒懂用户场景05:07
- 4:优先级排序(一):用KANO模型,区分功能的价值层级05:44
- 5:优先级排序(二):用MoSCoW与成本矩阵,决策“先做什么”05:19
- 6:流程设计:绘制业务流程图,梳理用户的体验路径05:04
- 7:结构设计:绘制功能结构图,搭建产品的“信息骨架”04:29
- 8:交互设计:掌握尼尔森十大原则,评估产品的易用性05:50
- 9:原型设计:绘制线框图,最低成本验证产品设想04:39
- 10:工具实操:上手Figma/Axure,将想法落地为产品原型05:10
- 11:AI专项:设计“可解释性”与“反馈机制”,建立用户信任05:18
- 12:数据驱动:设计“数据埋点”,科学评估产品效果05:17
- 13:第六章 思考题参考答案
- 1:PRD定位:为什么PRD是产品经理的核心交付物?05:45
- 2:范例拆解:一份优秀PRD的标准与解析05:16
- 3:实战(一):讲清“为什么做”,定义项目背景与目标04:54
- 4:实战(二):画出产品全貌,清晰呈现功能列表与流程04:28
- 5:实战(三):阐明交互设计,规避研发的理解偏差04:53
- 6:实战(四):定义“性能标准”,描述非功能与数据需求04:35
- 7:AI专项:如何向算法工程师描述“模型效果”与“数据指标”06:12
- 8:PRD评审:组织高效需求评审会,避免多次返工04:35
- 9:版本管理:如何更新文档,拉齐团队信息04:17
- 10:避坑指南:PRD撰写中的常见误区与高频雷区13:06
- 11:第七章 思考题参考答案
- 1:市场洞察:AIGC的定义与范畴04:49
- 2:解构大模型:从“大”看本质,LLM为何如此智能07:34
- 3:大模型的能力来源:模型的3种学习方式05:05
- 4:大模型的工作原理:Transformer与注意力机制04:49
- 5:成本与边界:理解Token、上下文窗口与AI产品成本08:08
- 6:技术边界:善用大模型优势,规避“幻觉”等核心缺陷06:32
- 7:模型选择:推理大模型与非推理大模型07:38
- 8:AI产品:AIGC时代下大模型与AI软件的关系08:36
- 9:性能调优:RAG与SFT,提升模型效果的三大路径08:02
- 10:协作误区:与AI协作的五个常见陷阱05:28
- 11:多模态大模型:多模态原理及“文生图/视频”应用04:46
- 12:动手实操:AI绘画工具快速上手11:41
- 13:动手实操:AI视频工具快速上手12:13
- 14:延伸阅读:1.啥是AIGC08:23
- 15:延伸阅读:2.啥是大语言模型08:02
- 16:延伸阅读:3.揭秘transformer11:09
- 17:延伸阅读:4.炼成ChatGPT06:44
- 18:延伸阅读:5.调教ChatGPT04:31
- 19:延伸阅读:6.武装GPT08:46
- 1:AIGC时代的编程基础52:14
- 2:语言认知:为何Python是AI的首选语言04:32
- 3:工程师思维:产品经理的AI编程元能力14:41
- 4:数据基石:产品经理必懂的数据库原理17:08
- 5:系统接口:理解API的价值与调用逻辑58:45
- 6:前后端开发基础:从点击到呈现,解密数据流转07:24
- 7:敏捷开发(上):Scrum框架与三大核心角色07:21
- 8:敏捷开发(下):跑通五大事件与三大产出物06:55
- 9:版本控制:Git如何帮助产品管理迭代05:49
- 10:产品上线流程:从开发、测试、部署与发布的完整工程路径06:15
- 11:技术债:产品经理必须理解的“隐性成本”06:26
- 12:第十章 思考题参考答案
- 1:AI商业落地应用之包装行业12:47
- 2:AI商业落地应用之设计行业12:43
- 3:AI商业落地应用之摄影行业17:56
- 4:AI商业落地应用之动漫行业07:57
- 1:Coze的注册与登录02:34
- 2:Coze平台简介19:52
- 3:加入Coze团队空间03:38
- 4:案例学习:拆解成熟模板,高效复刻12:14
- 5:定义“大脑”:用Prompt与大模型设定角色与目标09:48
- 6:能力扩展:用插件让智能体调用外部能力06:39
- 7:流程编排:使用工作流定义智能体的行动逻辑19:04
- 8:模型选择:为你的业务场景选择合适的大模型15:22
- 9:调试与优化:在对话体验区快速迭代07:12
- 10:应用发布:将智能体一键发布到飞书、微信等平台06:16
- 1:插件原理:理解插件的类型与工作机制16:45
- 2:插件市场:如何检索与筛选所需插件08:36
- 3:高频插件:搜索、绘图等常用插件解析15:20
- 1:工作流导论:从单一Prompt到复杂任务流02:23
- 2:提示词库:管理和复用你的高质量Prompt01:07
- 3:智能体的编排利器:工作流08:40
- 4:数据流转:理解工作流中的变量传递16:52
- 5:基础数据类型:理解文本、数字与布尔值09:01
- 6:调试运行:如何定位工作流中的错误14:18
- 7:稳定触发:确保工作流被准确调用16:36
- 8:启停节点:配置工作流的输入与输出06:05
- 9:核心节点(一):大模型节点的配置与妙用19:16
- 10:核心节点(二):知识库与变量节点27:05
- 11:文本节点:在工作流中润色文本05:02
- 12:业务逻辑:使用“选择器”实现IF-ELSE分支06:10
- 13:业务逻辑:用“意图识别”分发用户指令08:02
- 14:业务逻辑:变量聚合节点06:30
- 15:图像处理:在Coze中实现图像生成08:47
- 16:图像处理:画板节点,精准控制图文位置10:19
- 17:交互节点:用“问答节点”向用户提问12:03
- 18:输入与输出节点05:25
- 1:知识库原理:理解RAG的检索与生成77:47
- 2:Coze知识库:文档类型知识库14:11
- 3:Coze知识库:表格类型知识库08:33
- 4:Coze知识库:图片类型知识库06:06
- 5:知识库调用:在工作流中精准检索知识15:24
- 6:数据库实操(一):Coze数据库的增删改查20:13
- 7:数据库实操(二):连接自定义SQL数据库18:04
- 1:卡片价值:为何使用卡片而非纯文本04:51
- 2:实战(一):制作单条信息的卡片19:38
- 3:实战(二):制作多条信息的列表卡片10:58
- 1:AI产品实战项目一:英语口语练习助手07:02
- 2:AI产品实战项目二:行业调研专家07:27
- 3:AI产品实战项目三:抖音改写小红书助手18:27
- 4:AI产品实战项目四:单词卡生成器11:34
- 5:AI产品实战项目五:图片风格转换工具04:47
- 6:AI产品实战项目六:合同审核助手36:52
- 7:AI产品实战项目七:智能出题小助手15:20
- 8:AI产品实战项目八:万物进化史百科全书16:31
- 9:AI产品实战项目九:写作工具箱16:27




